Google AI: ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) సాంకేతికతలో పురోగతి కారణంగా ఈ సంవత్సరం సాధ్యమైన శాస్త్రీయ పురోగతిని దిగ్గజ సంస్థ గూగుల్ వెల్లడించింది. Google DeepMind రాయల్ సొసైటీతో కలిసి లండన్లో AI ఫర్ సైన్స్ ఫోరమ్ ప్రారంభ ఎడిషన్ను సహ-హోస్ట్ చేసింది గూగుల్. (Google AI)
ఈవెంట్ సందర్భంగా, మౌంటెన్ వ్యూ-ఆధారిత టెక్ దిగ్గజం ప్రోటీన్ నిర్మాణాలను అంచనా వేయడానికి ఏఐ మోడల్ను ఉపయోగించడం, దాని ప్రభావ అంచనా వ్యవస్థను విస్తరించడం, అడవి మంటలను గుర్తించడం, ట్రాకింగ్ సిస్టమ్ వంటి విజయాలను పునశ్చరణ చేసింది. డీప్మైండ్ న్యూక్లియర్ ఫ్యూజన్ రియాక్టర్తో ప్లాస్మాను నియంత్రించగల వ్యవస్థను కూడా నిర్మించగలిగింది.
ప్రధాన శాస్త్రీయ పురోగతి
టెక్ దిగ్గజం ఏఐ దాని గణన పద్ధతులను ఉపయోగించి సైన్స్లో అనేక గందరగోళ సమస్యలను పరిష్కరించడంలో 2024లో కీలక పాత్ర పోషించిందని పేర్కొంది. ఏఐ అనేది శాస్త్రవేత్తలకు ప్రత్యామ్నాయం కాదని, అయితే వారికి కీలకమైన హెల్పర్ గా మారవచ్చని కంపెనీ నొక్కి చెప్పింది.
టెక్ దిగ్గజం AI పరిశోధన విభాగం 200 మిలియన్ ప్రోటీన్ల నిర్మాణాలను అంచనా వేయడానికి దాని ఆల్ఫాఫోల్డ్ 2 ఏఐ మోడల్ను ఉపయోగించినప్పుడు Google DeepMind అతిపెద్ద విజయాలలో ఒకటిగా పేర్కొన్నారు. ఒకే ప్రోటీన్ 3D నిర్మాణాన్ని నిర్ణయించడానికి ఒక సంవత్సరం వరకు పట్టవచ్చు కాబట్టి ఈ ఆవిష్కరణ శాస్త్రీయ సమాజాన్ని దశాబ్దాలుగా ముందుకు నెట్టిందని కంపెనీ హైలైట్ చేసింది. ముఖ్యంగా, ప్రాజెక్ట్ వెనుక ఉన్న వ్యక్తులు డెమిస్ హస్సాబిస్, మరియు జాన్ జంపర్, ఈ ఆవిష్కరణ కోసం రసాయన శాస్త్రంలో 2024 నోబెల్ బహుమతిని పొందారు.
అపూర్వమైన స్థాయి వివరాలతో మానవ మెదడులోని భాగాన్ని మ్యాప్ చేయడానికి హార్వర్డ్లోని లిక్ట్మన్ ల్యాబ్తో కూడా Google భాగస్వామ్యం కుదుర్చుకుంది. ఈ ప్రాజెక్ట్ ఈ సంవత్సరం రిలీజ్ చేశారు. మానవ మెదడులోని నిర్మాణాలను ఇంతకు ముందు చూడలేదు.
2024లో, ఏఐ దాని అంచనా, ట్రాకింగ్ సిస్టమ్లను మెరుగుపరచడంలో Googleకి సహాయపడింది. సంస్థ ఇప్పుడు ప్రపంచవ్యాప్తంగా 100 దేశాలు, 700 మిలియన్ల మంది ప్రజలను కవర్ చేస్తోంది. టెక్ దిగ్గజం US ఫారెస్ట్ సర్వీస్తో భాగస్వామ్యమై FireSat AI మోడల్ను అభివృద్ధి చేసింది. ఇది 20 నిమిషాల్లో అడవి మంటలను గుర్తించి ట్రాక్ చేయగలదు.
Google DeepMind చే అభివృద్ధి చేయబడిన ఒక యంత్ర అభ్యాస పరిశోధన నమూనా అయిన GraphCast ఇప్పుడు తుఫానుల ట్రాక్లను అంచనా వేయగలదు. సంప్రదాయ వాతావరణ అనుకరణ వ్యవస్థలతో పోల్చితే ఇటువంటి వాతావరణ ఆధారిత అవాంతరాలను వేగంగా మరియు మరింత కచ్చితంగా అంచనా వేయగలదని కంపెనీ పేర్కొంది.
గణిత తార్కికం, క్వాంటం కంప్యూటింగ్లో కూడా పురోగతి సాధించింది. 2024లో ప్రారంభించిన డీప్మైండ్ ఆల్ఫా జామెట్రీ AI వ్యవస్థ, మానవ ఒలింపియాడ్ బంగారు పతక విజేత మాదిరిగానే సంక్లిష్ట జ్యామితి సమస్యలను పరిష్కరించింది. కెమికల్ రియాక్టివిటీ, గతిశాస్త్రాలను అంచనా వేయడానికి క్వాంటం కంప్యూటర్లో రసాయన అనుకరణలను నిర్వహించడానికి Google పరిశోధకులు UC బర్కిలీ, కొలంబియా విశ్వవిద్యాలయంతో కలిసి పనిచేశారు.
సుస్థిర శక్తి వైపు చూస్తూ, టెక్ దిగ్గజం గ్రాఫ్ నెట్వర్క్స్ ఫర్ మెటీరియల్స్ ఎక్స్ప్లోరేషన్ (GNOME)ని ప్రకటించింది, ఇది తక్కువ ఉష్ణోగ్రతల వద్ద స్థిరంగా ఉండే 3,80,000 మెటీరియల్లను కనుగొంది. మెరుగైన సౌర ఘటాలు, బ్యాటరీలు, సంభావ్య సూపర్ కండక్టర్లను తయారు చేయడానికి కొత్త మార్గాలను చూపింది.
ఇవీ చదవండి: Stress Busters: స్ట్రెస్ బస్టర్స్.. ఇవి ప్రయత్నిస్తే ఒత్తిడి మటుమాయం!
Huawei Watch GT 5: భారత మార్కెట్లోకి హువాయ్ స్మార్ట్ వాచ్.. ఫీచర్స్ ఇవీ!
Laptop brightness: ల్యాప్ టాప్ స్క్రీన్ బ్రైట్నెస్ ఎంత పర్సెంట్ ఉంటే మంచిది?
Foxconn: ఫాక్స్కాన్ ను సందర్శించిన సీఎం రేవంత్